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Stratégies d'adaptation côtière au Nunavut

NU-COAST

Coastal Adaptation Strategies in Nunavut

Groupe de travail 3 (WP3)

Analyses et cartographie des aléas côtiers

 

En se basant sur les groupes de travail 1 et 2, ce groupe vise à incorporer le savoir et les besoins locaux aux données acquises pour le développement et la validation d'outils de modélisation multi-échelles dynamiques pour la cartographie des aléas côtiers.

 

L'objectif principal du WP3 est de développer et valider des modèles dynamiques hybrides pour une cartographie flexible des aléas côtiers. En se basant sur données des WP1 et WP2, ce groupe de travail proposera un cadre méthodologique pour optimiser les données nécessaires pour l'évaluation des aléas côtiers dans les régions arctiques, développera de nouveaux outils pour la modélisation à moyen et long terme des aléas côtiers dans les régions avec peu de données du Nunavut, et s'interrogera sur la présentation de l'incertitude dans le contexte des trajectoires d'adaptation côtière. 

Guidée par les résultats du WP1 et WP2, WP3 caractérisera les conditions météo-océaniques locales à partir de données de terrain, de sources ouvertes, de modèles de rétro‑simulation des vagues et d’échanges avec les communautés afin de créer des scénarios climatiques représentatifs. Comme les séries de données disponibles sont courtes et que les aléas côtiers arctiques sont fortement liés aux événements extrêmes, des téléconnexions et des analyses des valeurs extrêmes (EVA) seront intégrées, puis validées et ajustées avec les connaissances locales. Parallèlement, un modèle multi‑échelle basé sur le système FEPS (Flood and Erosion Prediction System) sera développé et modernisé pour simuler les processus de vagues, de transport sédimentaire, d’érosion et d’inondation, en y intégrant les spécificités arctiques comme le pergélisol. Le modèle FEPS calibré sera ensuite utilisé pour explorer l’éventail des aléas côtiers plausibles, puis les résultats seront présentés aux communautés pour en faire la validation. Enfin, les sorties du modèle serviront à entraîner un modèle d’apprentissage machine (Machine learning) permettant d’estimer l’évolution des aléas à moyen (25 ans) et long terme (50 ans), en soutien au trajectoires d'adaptation du WP1.

Le WP3 produira des cartes à jour de l'érosion côtière et des risques d'inondation de la côte ainsi que des modèles calibrés et validés d'hydrodynamique pour chaque communauté et un cadre méthodologique pour la cartographie des risques côtier dans les environnements côtiers.

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Un projet appuyé par RNCan

Appuyé par le Programme pour des communautés côtières résilientes au climat de Ressources naturelles Canada

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